UNE PUBLICATION DE JOHN DEERE

Une personne portant un chapeau de paille utilise un téléphone intelligent pour inspecter les vignes d’un vignoble

Justin Leigon capture des images du feuillage des vignes que le système d'IA analyse pour estimer le potentiel hydrique foliaire.

Agricole, Technologies Agricoles 1ᵉʳ février, 2026

Eau intelligente

IA et haute technologie au service de l'irrigation.

Histoire et photos par Steve Werblow

Pendant des millénaires, les agriculteurs ont pris leurs décisions d'irrigation avec une poignée de terre : en la pressant dans leur main ou en la faisant glisser entre leurs doigts. Aujourd'hui, l'irrigation de précision gagne du terrain, tout comme la compréhension de ses effets sur le rendement et la qualité des récoltes. Mais gérer l'eau avec exactitude, sans se noyer dans les données, n'est pas chose facile.

C'est ici qu'entre en scène l'intelligence artificielle (IA), qui utilise les chiffres et les tendances pour apprendre, reconnaître et prévoir. L'IA détecte des motifs subtils dans les types de sols, les niveaux d'humidité, la santé des cultures, la météo et l'évapotranspiration pour planifier l'irrigation. Elle repère aussi les variations de pression dans les systèmes, souvent signe de fuites ou d'obstructions, et en alerte les gestionnaires.

Tom Gamble cultive 175 acres de vignes dans la vallée de Napa, en Californie. Pour lui, une gestion minutieuse de l'eau est essentielle pour préserver le rendement, la qualité du vin et les marges de profit. Certaines vignes doivent subir un léger stress hydrique pour donner naissance aux raisins d'exception pour les bouteilles à 200 $, alors que d'autres ont besoin de plus d'eau pour maximiser le tonnage. Savoir quelles parcelles privilégier et quand agir fait partie de l'art du vigneron. Créer le bon niveau de stress — sans basculer dans l'excès — demande une surveillance constante.

« C'est un peu comme le sport », illustre Gamble. « Tu ne peux pas te rendre au Super Bowl sans t'entraîner. Mais si tu pousses ton corps trop loin, tu risques de te blesser . . . et tu n'iras jamais au Super Bowl. »

Confiance. Au fil des ans, Gamble a testé de nombreuses technologies pour mesurer l'humidité : blocs de gypse, sondes à neutrons, chambres à pression... La plupart ont été remplacées par un système d'IA de nouvelle génération reposant sur des images vidéo captées régulièrement par son consultant en irrigation, Justin Leigon, de Piña Vineyard Management, à St. Helena, Californie.

À l'aide d'une application mobile, Leigon photographie les vignes de Gamble à des heures précises et sous des angles constants. Le système d'IA analyse les images et les corrèle à une vaste base de données de mesures du potentiel hydrique foliaire obtenues à l'aide d'une chambre à pression. Des stations météo locales et des capteurs d'humidité du sol viennent compléter ls données.

Au-dessus. Une irrigation bien calibrée est essentielle à la qualité des vins haut de gamme de Gamble Estate. Les données météo sont critiques. Tom Gamble approvisionne de grandes maisons. Robinets d'irrigation automatisés.

Un système automatisé de vannes ouvre et ferme ensuite l'irrigation selon les besoins réels des plantes — et non selon un simple horaire de travail, souligne Gamble. Cela lui permet d'affiner ses décisions et de se concentrer sur d'autres priorités.

Il ajoute : « Il faut réfléchir de façon stratégique. Ces outils nous aident à passer moins de temps sur les détails et plus de temps à réfléchir à l'ensemble du vignoble. On peut enfin planifier à long terme et agir de manière proactive. »

Tout cela a un coût, reconnaît Leigon — en équipement, certes, mais aussi en temps et en patience.

« Il faut être passionné », dit-il. « Et prêt à tolérer quelques bogues. Les entreprises qui conçoivent ces systèmes font un excellent travail, mais elles construisent l'avion pendant qu'il vole. Chaque jour, quelque chose change, même dans l'arrière-plan du logiciel. C'est comme recevoir des mises à jour d'application en continu. Il faut savoir composer avec les imprévus. »

Gamble et Legion prennent toujours la décision finale.

« Je ne dirais pas qu'on a entièrement remis les clés », précise Gamble. « Nous effectuons encore beaucoup de vérifications manuelles. Le système d'IA nous rend plus agiles et efficaces, et notre exécution s'est nettement améliorée. Mais toute la donnée du monde ne remplacera jamais l'expérience humaine. » ‡