UNE PUBLICATION DE JOHN DEERE

Rangées de maïs où de mauvaises herbes sont mises en évidence individuellement par de petits marqueurs jaunes.

L'entreprise agrotechnologique Taranis utilise l'IA pour détecter les problèmes dans les champs.

Agricole, Technologies Agricoles 1ᵉʳ février, 2026

IA et Ag

Comment l'intelligence artificielle peut aider l'efficacité des producteurs.

Histoire et photos par Bill Spiegel

Les tableurs n'ont plus de secrets pour Adam Baldwin. Il les utilise pour créer des formules adaptées à la ferme qu'il exploite avec ses parents, Dwight et Cindy, et sa femme, Kim.

L'automne dernier, ce producteur du comté de McPherson, au Kansas, s'est demandé s'il pouvait récolter avec deux camions au lieu de trois. Pour le calcul, il devait prendre en compte les rendements, le poids à vide des camions et divers scénarios de production . . . une équation bien complexe. Mais, en pleine récolte, il s'est rendu compte que cela prendrait du temps et beaucoup de travail. Il a donc posé la question à ChatGPT, une application d'assistant à intelligence artificielle (IA) sur son téléphone.

« Il n'a fallu qu'une minute à ChatGPT pour trouver la réponse », note Baldwin.

Pour Baldwin, cela a marqué un tournant : ChatGPT, Claude, DeepSeek et autre plateforme d'IA peuvent aider les producteurs à résoudre des problèmes complexes, diagnostiquer des réparations ou effectuer des calculs en quelques secondes seulement.

Plus vite et plus simplement. La force de l'IA réside dans sa capacité à simplifier les tâches, explique Jeremy Hewitt, vice-président du développement des affaires chez Tractor Zoom.

« L'IA nous permet de réduire une partie du fardeau administratif. Nous avons ainsi plus de temps pour être avec nos familles et pour nous concentrer au travail sur les tâches plus valorisantes », précise Hewitt.

Taranis est une entreprise agrotechnologique qui utilise des drones dirigés par l'IA pour inspecter les champs. Ces appareils captent des images à très haute résolution afin de repérer les mauvaises herbes, les insectes, les maladies, et même compter les plants. Les drones peuvent couvrir 100 acres en 35 minutes, indique Sarah Rang, directrice du marketing et des communications.

Un logiciel puissant combiné à des algorithmes d'IA détecte rapidement les problèmes; les agronomes peuvent ensuite aller sur le terrain pour vérifier les résultats. L'entreprise Headcount, située au Kansas, utilise des images de drones haute résolution et des algorithmes performants pour compter le bétail en parcs d'engraissement, explique Tyson Johnston, directeur des opérations.

« L'utilisateur sélectionne les enclos qu'il veut survoler, et l'algorithme conçoit automatiquement un plan de vol qui est transmis au contrôleur du drone. En 30 minutes, le comptage est terminé », explique Johnston. Normalement, il faudrait au moins cinq heures à trois employés pour faire le même travail.

Au-dessus. Selon Adam Baldwin, ChatGPT résout des équations complexes. L'IA aide à suivre les déplacements du bétail. Lucas Koch, de Kelly Hills Unmanned Systems, teste des drones autonomes qui utilisent l'IA pour offrir des solutions agronomiques. Des drones propulsés par l'IA comptent les animaux dans les parcs d'engraissement, indique Tyson Johnston, chef de la direction technologique de Headcount. Remarquez les étiquettes sur chaque animal. Headcount utilise également l'IA pour mesurer la taille des tas d'aliments.

« Lorsqu'il y a un contact direct entre l'humain et l'animal, au moins une bête risque d'être blessée tous les 12 mois », ajoute-t-il. « S'il s'agit de bovins d'engraissement valant 4 000 $ ou plus chacun, le service est amorti immédiatement. »

Les outils propulsés par l'IA peuvent offrir une rétroaction en temps réel sur les défis auxquels les producteurs font face, souligne Lucas Koch, chef de la direction technologique de Kelly Hills Unmanned Systems. Cette entreprise de recherche et développement, située près de Seneca, au Kansas, se spécialise dans l'étude des drones pour des applications concrètes sur le terrain.

Ces appareils, souvent évalués à plusieurs centaines de milliers de dollars, sont munis de capteurs, de caméras, de matériel et de logiciels puissants qui permettent à des pilotes au sol d'accomplir des tâches agronomiques de précision, explique Koch.

Les fermes et ranchs adoptent l'IA à un rythme rapide. Selon la firme Farmonaut, entre 45 et 50 % des grandes exploitations agricoles du monde utilisent déjà l'IA : assistants intelligents, imagerie satellite de précision, surveillance par drones ou capteurs connectés de l'« Internet des objets » pour obtenir des données en temps réel.

Les pièges de l'IA. L'IA n'est toutefois pas sans inconvénients.

Elle présente certaines limites de confiance, puisque les algorithmes « apprennent » avec des données qu'on leur fournit . . . qui peuvent être exactes ou non, souligne Bart Peintner, PDG de Elemental Agronomy Robotics.

« J'utilise l'IA tous les jours. Je lui fais confiance, seulement après qu'elle m'a prouvé sa fiabilité », explique Peintner. « C'est un peu comme avec un nouvel employé : on commence à lui faire confiance une fois qu'on constate qu'il fait bien son travail. »

Plus l'IA est utilisée en agriculture, que ce soit par des applications mobiles ou la collecte de données en temps réel, plus elle devient utile et précise. Et pour Adam Baldwin, l'avenir s'annonce prometteur.

« De plus en plus de processus seront confiés à des robots décisionnels, et les petits systèmes autonomes vont se multiplier », dit-il. « L'IA, c'est l'avenir. Nous finirons par l'utiliser de façons que nous n'aurions jamais crues possibles. » ‡